比较不同年代的数据口径,核心不是比较快照页面本身,而是先确认每个年代记录的是哪一类数据,再统一时间基准和统计范围。百度快照工具在早期常被用来查看搜索结果的缓存页面,不同年份留下的快照、截图或报表,可能分别反映收录量、页面文本、排名位置或点击数据。口径不一致时,直接对比数字会得出错误结论。适用前提是:你手里有至少两个年代的记录,且能说明它们来自什么工具、什么页面、什么时间点。判断结果是否可用,看三项——时间是否可定位、统计对象是否一致、缺失值是否被单独标记。
不同年代的“快照”可能指完全不同的东西。比较前先做一次分类,把每条记录归入下面某一层,不要混在一起算:
如果一份记录是页面层,另一份是报表层,两者不能直接比大小。多人协作时,最稳妥的做法是在交付文档里给每条数据标注层级,例如“2013年页面层快照,仅含正文”。
快照上的日期通常是抓取时间,不是内容发布时间,也不是数据统计截止时间。比较不同年代时,先把所有时间换算成同一类基准:
检查项:任意两条记录放在一起时,能否回答“这两条分别对应哪一天、哪个页面、哪次查询”。答不上来就退回补充,不要先算结论。
比较不同年代的数据,最容易出错的是查询词和统计对象变了。假设你手上有一份2012年的快照截图和一份近年的收录记录,前者查的是品牌词,后者统计的是全站URL,这两个数字没有可比性。可执行的做法是:
判断结果:当两条记录能对齐到同一查询、同一对象、同一时间类型时,差异才可以归因于内容变化或抓取变化;否则只能描述“记录不同”,不能下结论说“数据涨了或跌了”。
多人协作容易返工,通常是因为每个人对“快照”的理解不同。交付前用一份对照表收口,字段建议包括:记录来源、年代、时间类型、数据层级、查询条件、统计对象、缺失说明。验收信号有三条:
下一步:挑出你手上年代最早和最近的两条记录,按上面的字段各填一行,先判断它们是否属于同一层级和同一查询条件;不能对齐的,直接移入“待核实”清单,再决定是否需要补充新的核查记录。